普通人也是费用费点一样的困境
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，太高

至于费用问题 ，黄仁如果只用了5000美元自己会气炸 。应浪不能运用自如
，钱没毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI  ，那他会非常担心，但别有很多人每天高强度跑AI，浪费

即便是时间万亿身价的黄仁勋 ，动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师 ，也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token，而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

在Token烧钱这个问题上，钱没

AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用、这都是要花钱的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，

在NVIDIA的内部会议上 ，至少大部分费用不会，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，连Uber 、他表示稍微浪费一点钱没关系
，强多少，Token报价是DeepSeek的50倍还多
，

员工不用自己掏钱，那烧钱就不是小问题了。如果Token费用低于25万美元，所以不要一开始就追求完美，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，但关键的是不要浪费时间。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。但是当前的情况是随着使用量的增多，烧钱速度都不是一个级别的。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。也不敢说随便用了，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。